За последние 3 месяца реализовал 5 задач по автонаполнению магазина: https://web-data-extractor.net/napolnenie-magazina/ . Понял, что при выборе CMS – самый важный параметр – поддерживается ли удаленная публикация. Иначе не избежать “танцев с бубном” с файлами импорта или базой данных (которая имеет свойство менять структуру от версии к версии)
Continue reading “10 CMS подходящих для автонаполнения магазина”
Я Саша, .NET Fullstack разработчик. Более 10 лет разрабатываю парсера и другой софт для вебавтоматизации. Если вам нужен парсер — обрайщайтесь. Сейчас я расскажу о том что такое парсинг и даже покажу, как выглядит типичный парсер (исходный код).
Continue reading “Парсинг данных — что важно знать (+пример парсера)”За последние месяцы написал несколько парсеров Taobao под заказ. Хочу дать несколько рекомендаций, если вы создаете свой с нуля. Если вам лень писать парсер, вы также можете заказать его у меня.
Парсинг данных с Taobao может быть непростой задачей из-за частых блокировок и ограничений, с которыми сталкиваются разработчики. В этом блоге я поделюсь своим опытом написания парсера для Taobao, который собирает информацию о товарах по ссылке на магазин. Ключевые моменты, которые помогут вам избежать проблем, и базовый алгоритм работы представлены ниже.
Continue reading “Создание парсера Таобао — 3 полезные совета”
Я, как разработчик, чаще использую парсера собственной разработки. Что касается парсеров картинок, то в сети есть много классных решений. Сейчас я расскажу о том, что стоит учитывать при их выборе.
Я неоднократно разрабатывал парсера Авито под заказ. Однако стоит учитывать, что на рынке есть готовые парсера объявлений. Ниже я расскажу о том, на что стоит ориентироваться, когда выбираете софт или сервис.
Continue reading “Как выбрать парсер объявлений Авито — 5 советов разработчика”
Сегодня смотрел классное видео от Рината Абдулина о типичных проектах, которые реализуются с помощью LLM. Последний (и очень важный блок) – по каким критериям отбирать такие проекты. Сделал небольшую выжимку:
Continue reading “Как выбрать проект для реализации через LLM”
Решаю такую задачу: скормить большой кусок контента в OpenAI API и затем поспрашивать по нему. В идеале, сделать это – cost-effective.